알고리즘1 혼자서 쉽게 배우는 머신 러닝: 처음부터 끝까지 안내 1. 머신 러닝이란 무엇인가? 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 배우고 예측을 수행할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야이다. 전통적인 프로그래밍 방식에서는 사람이 직접 규칙을 정해서 컴퓨터에게 가르쳤다면, 머신 러닝은 데이터에서 패턴을 발견하고 이를 기반으로 자동으로 학습하는 것을 목표로 한다.이 기술은 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 의료 진단, 금융 예측, 자율주행차 개발 등에서 그 유용성을 발휘하고 있다. 머신 러닝의 핵심은 대량의 데이터를 다루는 것이며, 데이터가 많을수록 모델의 정확도는 높아진다.머신 러닝은 크게 세 가지 유형으로 나뉜다. 첫째, 지도 학습은 레이블이 붙은 데이터를 통해 모델을 훈련시키는 방식이다. 둘째, 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에서 패턴이나 구조를 찾는 방법.. 2024. 12. 27. 이전 1 다음